Eine Excel-Datei kann mehrere Tabellenblätter mit Daten enthalten.
Jedes Tabellenblatt kann separat adressiert und importiert werden.
Vor dem Hochladen der Daten sind einige Schritte erforderlich. Der Datenimport erfordert dieselben Schritte, ohne die Daten zu anonymisieren und die Zusammenhänge zu verbergen.
Hierfür können Sie einige von uns bereitgestellte Tools nutzen.
Laden Sie keine Originaldaten hoch, ohne die Daten zu anonymisieren und die Zusammenhänge zu verbergen.
Eine Definition finden Sie hier: Definition von Daten aufgeräumt
Die hochzuladende/importierende Excel-Tabelle sollte eine Zeile (die erste Zeile) mit den Variablennamen enthalten.
Gültige Variablennamen enthalten die folgenden Zeichen: Sie müssen mit einem Buchstaben beginnen und können eine Kombination aus Buchstaben, Ziffern, Punkt (.) und Unterstrich (_) sein. Beginnt der Name mit einem Punkt (.), darf keine Ziffer folgen.
Die Namen sollten eindeutig sein, damit sie beim Hochladen/Importieren nicht geändert werden.
Die zweite und die folgenden Zeilen enthalten Daten. Jede Spalte darf nur einen Datentyp enthalten (Zeichen, Zahl, Datum, Boolescher Wert). Bei mehreren Typen können unerwartete Ergebnisse auftreten.
source("fct/analyse_excel_varnames.R")
path_to_excel <- file.path("data", "example_1.xlsx")
sheet1 <- "Tabelle1"
df1 <- analyse_excel_varnames(path_to_excel, sheet1)
df1[[1]]
[1] "Invalid variable names (ERROR): Score 3"
[[2]]
[1] "Double variable names (ERROR): Score2"Sie wiederholen die Analyse der Variablennamen und korrigieren Ihre Excel-Datei, bis alle Variablennamen gültig sind.
source("fct/analyse_excel_check_types.R")
path_to_excel <- file.path("data", "example_2.xlsx")
sheet1 <- "Tabelle1"
df1 <- analyse_excel_check_types(path_to_excel, sheet1)
df1 variable blank missing character date logical numeric error n_types
1 V1 0 0 1 0 0 4 0 2
2 V2 0 0 1 4 0 0 0 2
3 V3 0 0 1 0 0 4 0 2
4 V4 0 0 5 0 0 0 0 1
single_type
1 FALSE
2 FALSE
3 FALSE
4 TRUEV1 enthält vier Ganzzahlen und einen Buchstaben. Vielleicht ist das A falsch.
V2 ist knifflig: Eines der Datumswerte ist als Zeichenfolge eingegeben, die anderen Datumswerte als echte Daten.
V3 enthält eine Zahl mit einem Komma statt einem Punkt.
V4 ist in Ordnung.
Sie wiederholen die Analyse und korrigieren Ihre Excel-Datei, bis alle Probleme behoben sind.
Für diesen Schritt müssen Sie Ihre Daten in R importieren.
source("fct/analyse_excel_anonymise_ids.R")
path_to_excel <- file.path("data", "example_2.xlsx")
sheet1 <- "Tabelle1"
df1 <- openxlsx::read.xlsx(xlsxFile = path_to_excel, sheet = sheet1)
df2 <- analyse_excel_anonymise_ids(df1, vars)
head(df2)Die Daten werden für jede Spalte neu gemischt.
Aus dem eindeutigen Inhalt der Spalte wird eine Stichprobe mit Zurücklegen gezogen und die Zellen der Spalten werden gefüllt.
Anschließend schreiben Sie Ihre Daten in eine Excel-Datei, die Sie hochladen können.
Verwechseln Sie die Dateien nicht!